AI Response Generation

AI Response Generation führt ein Modell aus und gibt Text (und optionale strukturierte Felder) an spätere Knoten zurück. Es spricht nicht. Sprechen ist AI Response to Caller.

Warum dieser Knoten

Fassen Sie den Anruf für eine E-Mail zusammen. Klassifizieren Sie die Absicht vor Multiple Choice. Entwerfen Sie eine Notiz für HubSpot. Setzen Sie ihn auf On Call End oder On API Call, nicht auf ein Live-During-Diagramm, es sei denn, Sie akzeptieren die Wartezeit.

Was Sie konfigurieren

Tabs: Prompt, Model, Variables.

PromptREQUIRED

Mindestens zwei Zeichen. Fügen Sie Datum, Anruf, Terminplanung und Knoten-Token ein.

Model

Derselbe Modell-Picker wie im Agent-Editor. Vorbelegt.

Variables

Strukturierte Werte, die das Modell ausfüllen soll — nachgelagert {{node_X.name}}.

Ports: Response generated, Generation failed, No wait.

Erste Einrichtung — Zusammenfassung in E-Mail

1. On Call End → AI Response Generation. Prompt: Schreiben Sie eine kurze Zusammenfassung aus Call Parameters.

2. Send Email auf Response generated. Der Body fügt die Ausgabe dieses Knotens ein.

3. Save & go live, anhängen, auflegen. Lesen Sie die E-Mail — wenn sie leer ist, war der Prompt zu dünn oder Sie haben den falschen Knoten eingefügt.

Was “kaputt” aussieht

• Needs setup — leerer Prompt (oder kürzer als zwei Zeichen).
• Der Anrufer hört eine Pause — dieser Knoten ist bei During Call.
• Sie erwarteten, dass der Agent den Text sagt — verwenden Sie AI Response to Caller.

Fehlerbehebung

Warum gibt es zwei AI-Knoten?

To Caller = Live-Audio (oder Start-Kontext). Generation = Text für E-Mail / HubSpot / Code. Dieselbe Modellfamilie, andere Aufgabe.

Nächste Schritte

Send Email.→Managed AI Agent — eine Tool-Schleife, keine einzelne Vervollständigung.→On Call End.→