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AI Response Generation

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AI Response Generation exécute un modèle et retourne du texte (et des champs structurés optionnels) aux nœuds ultérieurs. Il ne parle pas. La parole est AI Response to Caller.

Résumez l’appel pour un e-mail. Classifiez l’intention avant Multiple Choice. Rédigez une note pour HubSpot. Mettez-le sur On Call End ou On API Call, pas sur un graphe During en direct sauf si vous acceptez l’attente.

Onglets : Prompt, Model, Variables.

PromptREQUIRED
Au moins deux caractères. Insérez dates, appel, planification et tokens de nœud.
Model
Même sélecteur de modèle que l’éditeur d’agent. Amorcé.
Variables
Valeurs structurées que le modèle doit remplir — en aval {{node_X.name}}.

Ports : Response generated, Generation failed, No wait.

Première configuration — résumé dans un e-mail

Section intitulée « Première configuration — résumé dans un e-mail »
  1. On Call End → AI Response Generation. Prompt : écrire un court résumé à partir de Call Parameters.

  2. Send Email sur Response generated. Le corps insère la sortie de ce nœud.

  3. Save & go live, attachez, raccrochez. Lisez le mail — s’il est vide, le prompt était trop mince ou vous avez inséré le mauvais nœud.

  • Needs setup — prompt vide (ou plus court que deux caractères).
  • L’appelant entend une pause — ce nœud est sur During Call.
  • Ils s’attendaient à ce que l’agent dise le texte — utilisez AI Response to Caller.
Pourquoi y a-t-il deux nœuds IA ?

To Caller = audio en direct (ou contexte Start). Generation = texte pour Email / HubSpot / Code. Même famille de modèles, travail différent.